背景概述
隨著鐵路迅速發展，鐵路沿線的氣象及自然環境要素對鐵路安全運行越來越重要，尤其是強降水引發的溪流性山洪、融雪性洪水、山體落石及鐵路上游洪水等災害，嚴重影響著鐵路的安全運行。
公司針對鐵路防洪面臨的“預告警不及時、準確率低、災害處置、巡檢管理不足、多類型系統各自運行無法統籌管理” 等問題研發出以防洪防災智能預報警平臺為核心的綜合解決方案。平臺以氣象預警系統為中心，實現“氣象雷達圖＋地形地貌圈＋線橋涵設備分布圖”三圖疊加，分為氣象預警系統、災害監測系統、數據管理系統等，將氣象預警、匯水面預警、地震報警、設備報警和應急預案相結合，實現“觀云追雨、盯圖識水”的自動化和智能化，提高鐵路部門防洪減災能力，由被動應急轉為主動防護，由人工報警轉為自動預警，實現預、避、修的全場景技術保障。
鐵路防洪防災智能預報警監測系統解決方案
氣象預警
系統對工務段、線路、站點提供短臨降水聲光告警功能，可查看各點未來累計降水、氣溫、濕度、風力等氣象信息。
地震應急處置
實時獲取地震信息，在地震發生的第一時間進行告警并生成應急處置預案，直觀展示地震相關數據及影響范圍。
橋涵防洪監測
根據前端傳感器獲取的數據及氣象云圖，推算出橋涵匯水面水位、流量等信息，及時預警，避免流量超過涵洞的泄洪能力導致鐵路淹沒、沖毀。
崩塌落石及異物侵限監測
實現鐵路線路隧道口和周邊落石監測，監測落石、泥石流、山體滑坡等自然災害帶來的安全隱患，在險情發生時能夠及時發出報警，進一步提升防洪安全監控指揮能力，為鐵路安全高質量發展提供支撐。
滑坡泥石流監測
綜合采用山體外部、內部形變監測，地裂縫監測，降雨量監測等技術，對滑坡體位移及誘發泥石流情況進行實時監測。
視頻監控
使用可視化設備對易發生崩塌、滑坡、泥石流的谷地進行監測，根據獲取的雨量、地聲、邊坡或泥石流溝的可視化圖像，借助人工智能技術，對風險區域進行實時監測，及時進行滑坡泥石流的預警和預報。
氣象衛星雷達圖分析
利用雷達基數據中不同仰角的多層回波進行三維濾波處理，并結合連續性特性濾波、形態學濾波、斑點噪音濾波手段，去除非降水雜波。
光流法與神經網絡復合預測
預報模型在光流法基礎上加入神經網絡算法，雷達數據每一個像素均對應一個降水預報點。對將來某一時刻的預報僅與該位置點的像素及相鄰位置點的像素有關，提高預報準確率。
水文匯水面積計算
采用馬斯京根法計算恒定流時河段的傳播時間和需水量大小與水流速度、水深、水面比降的函數關系。
